刑事案件事實(shí)認定是刑事司法理論和實(shí)踐中的難題。呼格吉勒圖案、念斌案、張氏叔侄案和趙作海案等都是由錯誤的案件事實(shí)認定而引發(fā)的。在實(shí)際認定過(guò)程中, 由于重大刑事案件中證據等要素的錯綜復雜,犯罪事實(shí)構成要件和重要情節往往不易被厘清, 重建案件事實(shí)真相仍然面臨困難, 因而亟需開(kāi)辟新的認定方法。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的突破, 其應用于刑事案件分析逐漸成為世界各國法庭科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向, 基于人工智能技術(shù)開(kāi)展的案件事實(shí)認定研究有著(zhù)重要的理論和應用價(jià)值。

一、 傳統計算機軟件在刑事案件分析中的應用
1.1 證據管理系統
早期的人工智能技術(shù)主要是數據的存儲、整理和分析, 刑事證據管理系統是一類(lèi)最早的刑事案件分析的計算機軟件。證據管理系統發(fā)展到后來(lái)也逐步兼具案件事實(shí)認定的功能：輸入案件基本信息— 選擇案件性質(zhì)— 自動(dòng)生成判決書(shū)。在這個(gè)過(guò)程中, 生成判決書(shū)之前無(wú)疑要對案件事實(shí)先加以判定。但是, 這類(lèi)管理系統并沒(méi)有清晰地展現證據導向案件事實(shí)主張的邏輯關(guān)系。
1.2 刑事案件專(zhuān)家輔助系統
隨著(zhù)上世紀80年代人工智能專(zhuān)家系統的興起。趙廷光教授于1993年主持研發(fā)了實(shí)用刑法專(zhuān)家系統。該系統的量刑是一種模糊決策, 首先通過(guò)兩個(gè)步驟達到定量分析的目的：第 一步是正確認定每個(gè)量刑情節的分量“ 等級”;第二步是正確評價(jià)量刑情節從輕或者從重處罰的程度。最后再通過(guò)這兩次定量分析來(lái)判定該情節的積分=分量等級×輕重檔次。
二、大數據、算法和區塊鏈的技術(shù)變革
當前, 大數據、算法和區塊鏈技術(shù)的變革使得證據的分析、存儲和評估更加智能化, 極大地影響了刑事案件事實(shí)認定研究的進(jìn)程。我國公安機關(guān)使用的“ 天網(wǎng)系統” 通過(guò)視頻圖像識別系統識別人的臉部信息。公安機關(guān)還使用DNA技術(shù)與已經(jīng)建立的大數據庫中的數據加以比對,公安機關(guān)破獲的“ 白銀殺人案” 就是一個(gè)典型的案例。區塊鏈技術(shù)的作用在于為認定案件事實(shí)保存證據,通過(guò)密匙確保證據的完整性和真實(shí)性, 同時(shí)保證證據不會(huì )被篡改。
隨著(zhù)大數據、互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習算法的交叉應用, 綜合多項技術(shù)的人工智能輔助系統得以誕生。上海市法院、檢察院和公安機關(guān)合作開(kāi)發(fā)了一套“ 刑事案件智能輔助辦案系統”, 該系統不同于基于知識庫的專(zhuān)家系統, 它通過(guò)機器學(xué)習算法, 在大數據庫的支持下不斷訓練, 從而持續更新和完善。
三、人工智能方法應用的未來(lái)
未來(lái)刑事案件事實(shí)認定的人工智能應用仍將迎來(lái)更多發(fā)展機遇?？梢灶A見(jiàn), 未來(lái)更多的人工智能方法將從理論走向應用, 智能化應用軟件將落地推廣, 也必將產(chǎn)生一批經(jīng)過(guò)人工智能系統輔助案件事實(shí)認定的典型案件。
無(wú)論人工智能發(fā)展到何種程度, 應當保持清醒的是,作為一種智能的輔助工具, 它的作用在于為法官和陪審員提供科學(xué)的決策建議, 幫助提高案件事實(shí)認定的效率和準確度, 從而減少司法判決的任意性, 盡量避免冤假錯案的發(fā)生。
DOI：10.16467/j.1008-3650.2018.06.010